AI သည် Office software နှင့်တွေ့ဆုံသည့်အခါမည်သည့်မီးပွားမျိုးကိုမျှတိုက်မိနိုင်မည်နည်း။ မကြာသေးမီက "Desktop Productivity" ပတ် 0 န်းကျင်တွင်ရှိသောဉာဏ်ပညာတိုက်ပွဲများတိုက်ပွဲဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ၎င်းသည်အနာဂတ်ဒစ်ဂျစ်တယ်အခွက်တဆယ်ကိုဖော်ထုတ်ရန်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းမြင်သာစေသောအလေ့အကျင့်ဖြစ်သည်။ ဤပြိုင်ဆိုင်မှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ 0 န်ထမ်းများ၏ဒီဂျစ်တယ်ရုံးစွမ်းရည်ကိုပြည့်စုံစွာစမ်းသပ်ရန်နှင့် AI tools များနှင့်နေ့စဉ်အလုပ်များကိုနက်ရှိုင်းစွာပေါင်းစည်းရန်မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။ ပြင်းထန်သောအွန်လိုင်းပြိုင်ဆိုင်မှုအပြီးတွင် "ရုံးထိရောက်မှုရှိသောသခင်" သည်ထူးချွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူ "ရုံးထိရောက်မှုရှိသောသခင်" အုပ်စုတစ်စုသည်ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။
ယှဉ်ပြိုင်မှုဖြင့်သင်ယူမှုကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့် 0 န်ထမ်းအားလုံးသည် AI ၏ထုတ်လုပ်မှုအသစ်ကိုလက်ခံသည်။
ဤပြိုင်ပွဲသည်နှစ်စဉ်အစီအစဉ်တွင် "ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း" ၏လိုအပ်ချက်များကိုတိကျမှန်ကန်စွာကိုက်ညီစေပြီး AI လျှောက်လွှာစွမ်းရည်ကိုအကဲဖြတ်ခြင်းစနစ်သို့ဆန်းသစ်စွာပါ 0 င်သည်။ "ယှဉ်ပြိုင်မှုဖြင့်စာမေးပွဲများနှင့်စာမေးပွဲအားဖြင့်စာမေးပွဲများမြှင့်တင်ခြင်း" ၏မော်ဒယ်မှတဆင့်အောင်မြင်မှုသုံးခုအောင်မြင်ခဲ့သည်။
ပထမ ဦး စွာ "ဆန်းစစ်ခြင်းနည်းလမ်းများအတွက်ဆန်းသစ်တီထွင်မှု" ။ ပြိုင်ပွဲသည်အစစ်အမှန်ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုတည်ဆောက်ပြီးပါ 0 င်သူများအားအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း,
ဒုတိယတစ်ခုမှာ "လေ့ကျင့်ရေးပုံစံ၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှု" ဖြစ်သည်။ ထိုအဖြစ်အပျက်သည် "အကူအညီဖြင့် Pass" ကိုဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး,
တတိယအချက်မှာ "ဆန်းသစ်တီထွင်မှုယန္တရား" ဖြစ်သည်။ ပြိုင်ပွဲသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်စွမ်းရည်များရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့်ရွေးချယ်ခြင်းအတွက်ချန်နယ်အသစ်တစ်ခုကိုဖွင့်လှစ်ခဲ့ပြီးထူးချွန်သော 0 န်ထမ်းအမြောက်အများကိုကုမ္ပဏီ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်အခွက်တဆယ်ရေကူးကန်တွင်ထည့်သွင်းထားသည်။
သူရဲကောင်းများသည် "စွမ်းဆောင်ရည်၏ကြယ်ပွင့်" မွေးဖွားခြင်းကိုခံနေရသည်။
မျှတသော, မျှတပြီးပွင့်လင်းအကဲဖြတ်ပြီးနောက်စုစုပေါင်းပထမ ဦး ဆုံး, ဒုတိယနှင့်တတိယဆုနှင့်အားပေးမှုဆုများကိုဤပြိုင်ပွဲတွင်ရွေးချယ်ထားခဲ့သည်။
ပထမဆု: Liu Shuang, ဘဏ် management ာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုဌာန
သူမအချက်အလက်များနှင့် AI tools များကိုတိကျသောအသုံးပြုခြင်းနှင့်တိကျသောအရေးအကြီးဆုံးအသုံးပြုခြင်းဖြင့်သူမသည် ဦး ဆောင်ခဲ့သည်။
ဒုတိယဆု - Huo Wenkai, ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာဌာန, Liu Lixin, 0 ယ်ခြင်းဌာန
၎င်းတို့သည်ရာထူးများအပေါ်ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၎င်းတို့၏ရာထူးများ၏အမှန်တကယ်အခြေအနေများအပေါ်အခြေခံသည်။ ၎င်းတို့သည်နည်းပညာနှင့်စီးပွားရေးပေါင်းစပ်မှုပုံစံဖြစ်သည်။
တတိယဆု - Cui Hongyan, R & D စင်တာ, Song Liwei, Office, Xu Guozhen, Song Liwei, Ooozhen
သူတို့သည်သက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်များတွင်ထူးချွန်စွာကြိုးစားပြီးပရော်ဖက်ရှင်နယ်စာရွက်စာတမ်းများ, စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုနှင့်အံ့သွဖွယ်တင်ဆက်မှုဖြင့်တရားသူကြီးများကိုအောင်မြင်ခဲ့သည်။
အားပေးမှုဆု - Liu Yang, Zhu Yuqing, Xi Dan, Zhang Ling, Wang Shuai, Zhang Dongyan, Su Yinnan, Zhou Chunnan နှင့်အခြားလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ။
သူတို့၏တက်ကြွစွာပါ 0 င်မှုနှင့်ထူးချွန်စွမ်းဆောင်ရည်သည်လူတိုင်းထံမှနွေးထွေးသောလက်ခုပ်သံများကိုခံထိုက်သည်။
ယှဉ်ပြိုင်မှုဖြင့်သင်ယူခြင်းကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့် 0 န်ထမ်းအားလုံးသည် AI ၏ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကို AI ၏ထုတ်လုပ်မှုအသစ်ကိုလက်ခံသည်
နောက်ဆက်တွဲဆုအခမ်းအနားတွင်ကုမ္ပဏီ၏စီမံခန့်ခွဲမှုသည်အနိုင်ရ 0 န်ထမ်းများအားဂုဏ်ထူးဆောင်အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များတင်ပြခဲ့သည်။ မြင်ကွင်းမှာလေထုပူနွေးတယ်။ ၎င်းသည်ကိုယ်ပိုင်စွမ်းရည်များကိုအတည်ပြုရုံသာမကကုမ္ပဏီ၏ 0 န်ထမ်းအားလုံးအတွက်သူတို့၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျွမ်းကျင်မှုတိုးတက်စေရန်အတွက်နောက်ထပ်အထွေထွေစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးကိုလည်းပါ 0 င်သည်။
Post- ပွဲစဉ်သင်တန်း - စွမ်းရည်တိုးတက်မှုအတွက်စနစ်အသစ်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း
ပြိုင်ပွဲ၏အဆုံးသည်အဆုံးမဟုတ်ပါ, သို့သော်စွမ်းရည်တိုးတက်ရန်အစအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယှဉ်ပြိုင်မှုအပြီးတွင်လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ဌာနသည်အထူးလေ့ကျင့်မှုကိုချက်ချင်းဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီးယှဉ်ပြိုင်မှုတွင်ပါ 0 င်နိုင်စွမ်းအားနည်းချက်များကို အခြေခံ. စနစ်တကျတိုးတက်မှုလမ်းစဉ်ကိုဒီဇိုင်းပြုလုပ်ခဲ့သည်။
သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများ Precision: ပြိုင်ဆိုင်မှုကြီးများအပေါ် အခြေခံ. ကြီးမားသောအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် "AI ရုံးလျှောက်လွှာတွင်အမှန်တကယ်တိုက်ခိုက်မှု" နှင့် "ဒေတာအတွေးအခေါ်နှင့်မြင်ယောင်ခြင်း" ကဲ့သို့သောအဓိကသင်တန်းများကို AI မှအားနည်းသောအစိတ်အပိုင်းများ,
ဆရာများအထူးပြု - အောင်မြင်သောအတွေ့အကြုံများနှင့်လက်တွေ့ကျသောကျွမ်းကျင်မှုများကိုမျှဝေရန်ပြင်ပကျွမ်းကျင်သူများကိုဖိတ်ခေါ်ပါ။
"ပြိုင်ပွဲ + Training" ပေါင်းစပ်မှုပေါင်းစပ်ခြင်းသည်ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်စွမ်းရည်များကိုရွေးချယ်ခြင်း, ပညာပေးခြင်း, ဒီမော်ဒယ်မှတစ်ဆင့်စွမ်းရည်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ရုံသာမကစွမ်းရည်များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ပိုင်ခွင့်ရှိသည်။
အဆုံးသည်ပိုမိုထိရောက်မှု၏အစဖြစ်သည်
ယှဉ်ပြိုင်မှုပြီးဆုံးသွားသော်လည်း "Desktop မှကုန်ထုတ်စွမ်းအားတောင်းခံခြင်း" ကိုရှာဖွေခြင်းသည်ဘယ်တော့မှအဆုံးသတ်မည်မဟုတ်ပါ။ ဤပြိုင်ပွဲ၏အောင်မြင်မှုသည် AI ကိုလေ့လာရန်နှင့်သူတို့၏စွမ်းရည်ကိုတိုးတက်စေရန် 0 န်ထမ်းအားလုံး၏စိတ်အားထက်သန်မှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အနာဂတ်တွင်ကုမ္ပဏီသည်လေ့လာသင်ယူရန်အတွက်ပလက်ဖောင်းများကိုဆက်လက်တည်ဆောက်ရန်, 0 န်ထမ်းတိုင်းသည်သူတို့၏အဓိကယှဉ်ပြိုင်မှုကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကိုပူးတွဲမြှင့်တင်ရန်ကူညီလိမ့်မည်။